EV EduVlaanderen
NLENFRDE
Demo van 30 minuten
← Ga terug

Module in detail

AI-copiloot, ontworpen voor lerarenwerk

Lerarius is geen ChatGPT-wrapper — het is een verzameling concrete leerkracht-taken, elk met een gestructureerde input én bron-gegrondheid: elke suggestie toont de exacte data die de AI gebruikte, zodat de leerkracht audit kan doen op de output.

Terug naar alle modules →

LERARIUS

AI-copiloot, ontworpen voor lerarenwerk

Lerarius is geen ChatGPT-wrapper — het is een verzameling concrete leerkracht-taken, elk met een gestructureerde input én bron-gegrondheid: elke suggestie toont de exacte data die de AI gebruikte, zodat de leerkracht audit kan doen op de output.

Vandaag loopt dit mis

Generieke AI's vragen je om een paragraaf te schrijven, hopen dat je voldoende context geeft, en produceren rapport-zinnen die plausibel klinken maar feitelijk onjuist zijn. De leerkracht weet niet op basis van welke data de AI iets stelde.

Hoe EduVlaanderen dit oplost

Zes capaciteiten met gestructureerde input: rapport-zinnen (per leerling + periode), eindterm-tagging (op een activity), klas-issue analyse (per klas met tijdsvenster), oudergesprek-samenvatting (per thread), differentiatie-voorstellen (per opdracht met klasverdeling), lesplan-ontwerp (per eindterm-codes + duur). Elke response logt de bron-data in een JSONB `sources` array.

Bron-gegronde workflow

  1. Leerkracht kiest capability + context (klas-ID, opdracht-ID, leerling-ID, etc.).
  2. Backend verzamelt structured data: bv. voor klas-issue → aanwezigheid van laatste 14 dagen, competentie-verdeling, open opdrachten.
  3. Data wordt aan Ollama gestuurd met een Lerarius-specifieke prompt die expliciet zegt: "gebruik alleen deze feiten, geen verzonnen namen of cijfers".
  4. Response wordt opgeslagen met `sources` JSONB array — wat de AI heeft "gezien".
  5. Leerkracht ziet de output naast een uitklapbare "Bronnen"-sectie en kan vergelijken voor accepteren of bewerken.
  6. Bij accept/edit: persistent in lerarius_response.teacher_edit — feedback voor toekomstige fine-tuning.

Bron-gegrondheid als professionele plicht

Een leerkracht die een rapport-zin schrijft over een leerling is professioneel aansprakelijk voor wat erin staat. Een rapport-zin van een AI zonder bron-vermelding kan niet professioneel onderschreven worden. Door elke Lerarius-respons te koppelen aan zijn bron-data, blijft de leerkracht de eindverantwoordelijke — de AI doet alleen het type-werk, niet de oordeelsvorming.